В 2026 году конференция «Искусственный интеллект и общество (Artificial Intelligence and Society, AIS)», организуемая Департаментом анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ (г. Москва), отметила свой пятилетний юбилей. За эти годы она превратилась в узнаваемую площадку для междисциплинарного диалога о взаимодействии человека и ИИ. Настоящий аналитический обзор подводит итоги развития конференции на основе данных о докладах за 2022–2026 годы. Анализ охватывает тематическую эволюцию, географию участников, институциональную структуру, профили ведущих организаций и траекторию основного драйвера – НИУ ВШЭ.
За пять лет конференция значительно расширилась: если в 2022 году было подано 24 доклада, то в 2026 – уже 76, что означает рост в 3,2 раза. При этом темпы прироста были неравномерными: после устойчивого роста в 2023–2024 годах последовало замедление в 2025-м, а затем новый скачок в 2026-м (почти на 36% по сравнению с предыдущим годом). Это говорит не только о расширении аудитории, но и о том, что в отдельные годы организаторам удавалось привлекать значительно больше участников, вероятно, за счет актуальности повестки или целенаправленных кампаний. К 2026 году заметно возросло число докладов от студентов и аспирантов, что свидетельствует о вовлечении молодого поколения исследователей.
Тематический портфель конференции расширился с пяти направлений в 2022–2023 годах до шести в 2024–2026 (добавилась тема «Экономика и регулирование»). На рисунке 1 показано, как менялись приоритеты с годами. Если в 2022–2023 годах доминировали «ИИ в образовании» и «Философия ИИ» (совокупно до 80% докладов), то к 2026 году их доля сократилась до 47%. Напротив, «Языковые модели» выросли с 4% до 21%, а «Безопасность и этика» — с 4% до 10,5% (с пиком в 19,6% в 2025 году). Прикладной анализ данных держится в диапазоне 12–18% без резких колебаний. Эти изменения отражают общемировые тренды: бум генеративных моделей и смещение внимания к рискам и регулированию. Однако на нашей конференции сдвиг происходит с некоторым запаздыванием — пик интереса к безопасности пришелся на 2025 год, тогда как в глобальной повестке он начался несколько раньше. Тем не менее, конференция успешно расширяет программу, переходя от преимущественно философско-образовательной к более сбалансированной структуре.
Впрочем, изменения коснулись и содержания докладов внутри тем. Если в 2022 году философские доклады были преимущественно абстрактными («Горизонты сильного ИИ», «Человек в естественных и искусственных мирах»), то к 2026 году они стали привязаны к конкретным технологическим реалиям — например, «Возрастание агентности ИИ как вектор трансформации социальных отношений» Елены Малаховой или «Морально-нравственные основы философии искусственного интеллекта» Андрея Вахтерова. Аналогично, тема безопасности ИИ, начавшаяся с одного доклада Евгения Пашенцева о злонамеренном использовании ИИ, к 2026 году распалась на такие подтемы, как информационно-психологическая безопасность, кибербезопасность, детская безопасность и международно-правовое регулирование. Доклады, затрагивающие тему образования, от общих теоретических вопросов перешли к представлению конкретного педагогического опыта с использованием ИИ (например, «Образование после ChatGPT: история опенсорс-курса по анализу данных в МФТИ» Антона Костина).
Географическая структура участников (рисунок 2) показывает сильную централизацию конференции. Москва доминирует с показателем в среднем 71% всех докладов, поэтому конференция, по сути, является московской. Санкт-Петербург занимает второе место, но его доля участников оттуда неуклонно падает: с 20,6% в 2023 до 9,2% в 2026, при этом абсолютное число докладов остается на уровне 7–8. Регионы РФ продемонстрировали всплеск в 2024 (12,5%), однако он не закрепился, и к 2026 году их доля составляет лишь 3,9%. Число зарубежных участников крайне низкое – в среднем 4,2%, а в 2023 году иностранных докладов не было вовсе. Географическая замкнутость остается одним из ключевых вызовов, ограничивающих всероссийский и международный статус конференции.
Институциональный срез участников (рисунок 3) показывает, что конференция имеет выраженную академическую направленность (стабильно от 73% до 82% всех докладов). Представители бизнес-индустрии представлены довольно символически – в среднем менее 3%, а в 2023 году не было ни одного доклада. На каждого представителя индустрии приходится от 20 до 38 академических участников. Категория «Другое» (госорганы, НКО, независимые эксперты) варьируется от 12 до 23%, что требует более детальной классификации для понимания реального состава участников.
Среди академических институтов выделяются четыре ключевых игрока (НИУ ВШЭ, РАН, МФТИ и СПбГУ), чьи тематические предпочтения представлены на рисунке 4. НИУ ВШЭ является безусловным лидером (78 докладов, две трети от всего академического пула конференции). Ее тематический профиль выглядит наиболее сбалансированным: представлены все шесть тематических направлений, с акцентом на образование, философию и прикладной анализ данных. РАН и МФТИ стабильно представляют доклады в сфере образования (50% и 55% соответственно), что, может быть, ожидаемо для институтов с педагогической традицией. Примечательно, что 40% докладов представителей СПбГУ посвящена вопросам безопасности и этике ИИ. Такая специализация оставляет возможности для межорганизационных коллабораций, однако пока они не реализуются системно.
Особый интерес представляет эволюция НИУ ВШЭ – главного драйвера конференции (рисунок 5). Количество докладов от ВШЭ росло неравномерно: 10 в 2022, 18 в 2023, 13 в 2024, 12 в 2025 и 27 в 2026. Мощный рывок в последний год связан с общим расширением и активизацией исследовательских групп. Смена приоритетов по темам выглядит следующим образом. В 2022–2023 годах доминировали образование и философия. В 2024 образование все еще лидировало, но интерес к прикладному анализу данных и языковым моделям начали набирать вес. В 2025 году стал, можно сказать, переломным, доля докладов по философии ИИ снова стала наибольшей (33%), доля докладов по теме образования опустилась до своего исторического минимума (16%), а в программе ВШЭ впервые появились доклады по безопасности. В 2026 году среди докладов наблюдается баланс – все шесть тем представлены, причем, таким образом, что ни одна не превышает 30%. Это указывает на сознательное расширение исследовательской повестки и отход от узкой философско-образовательной направленности.
Сравнение с общими показателями по конференции показывает, что НИУ ВШЭ опережает по философии, но немного отстает с докладами по языковым моделям и экономике ИИ. Тем не менее, ее стратегия во многом определяет облик конференции. В то же время постоянное ядро спикеров, включающее Сергея Переслегина, Георгия Малинецкого, Владимира Смолина, Александру Бернадотт и других, задает преемственность и формирует интеллектуальный каркас конференции.
Пятилетний рубеж – важная веха в жизни конференции AIS. За это время она состоялась как значимая научная площадка, отражающая актуальные вызовы цифрового мира. Дальнейшее развитие должно быть направлено на преодоление структурной моноцентричности, расширение диалога с бизнес-средой и регионами, а также на повышение качества аналитических данных. Реализация предложенных мер позволит к следующему году вывести конференцию на новый уровень – обрести статус всероссийской межсекторальной площадки, готовой отвечать на масштабные вызовы, стоящие перед обществом в эпоху искусственного интеллекта.